ExpertCenter Pro ET900N G3

為您的桌面釋放卓越 AI 效能

ExpertCenter Pro ET900N G3

南宫28

一名男子在辦公桌前使用華碩顯示器,螢幕上顯示著程式碼介面,旁邊放著一台 ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3。

終極 AI 超級電腦ASUS ExpertCenter Pro
ET900N G3

基於 NVIDIA DGX™ Station 架構

華碩 ExpertCenter Pro ET900N G3 是一款全新等級的桌邊 AI 超級電腦。這款革命性的系統專為建構與執行 AI 而從頭設計,釋放 NVIDIA® GB300 Grace Blackwell Ultra 桌上型超級晶片的強大效能,並配備高達 784GB 的龐大一致性記憶體。它能夠開發並執行大規模的 AI 訓練與推論工作負載,這款桌上型系統採用 NVIDIA® AI 軟體堆疊,為 AI 開發團隊提供前所未有的強大運算效能,讓一切盡在掌握。

  • NVIDIA 標誌

    NVIDIA® GB300 Grace Blackwell Ultra 桌上型超級晶片

  • 高達

    784 GB

    一致性記憶體

  • 高達

    20 PFLOPS

    AI 效能

  • NVIDIA AI 軟體堆疊

  • NVIDIA
    NVLink™-C2C

    NVIDIA NVLink-C2C 將領先業界的 NVLink 技術擴展為晶片對晶片的互連技術,實現 GPU 與 CPU 之間的高頻寬一致性資料傳輸。

  • 最佳化散熱設計

  • NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC

    顯著提升 AI 工廠的系統效能。

  • *此為初步規格,可能隨時變更,恕不另行通知。

特色

關鍵技術突破

NVIDIA Grace Blackwell Ultra 桌上型超級晶片圖示

NVIDIA Grace Blackwell Ultra 桌上型超級晶片

搭載 NVIDIA Blackwell Ultra GPU,配備最新一代 NVIDIA CUDA® 核心與第五代 Tensor Cores,並透過 NVIDIA® NVLink®-C2C 互連技術連接至高效能的 NVIDIA Grace CPU,提供頂尖的系統通訊與效能。

第五代 Tensor Cores 圖示

第五代 Tensor Cores

採用最新 NVIDIA Blackwell 世代的 Tensor Cores,支援 4 位元浮點 (FP4) AI。FP4 能在維持高精準度的同時,提升新一代模型的效能與記憶體可支援的模型規模。

NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC 圖示

NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC 專為超大規模 AI 運算工作負載而優化。憑藉高達 800 Gb/s 的傳輸速度,NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC 提供極速高效的網路連接,顯著提升 AI 工廠的系統效能。

NVIDIA DGX OS 圖示

NVIDIA DGX OS

NVIDIA DGX OS 實作了穩定且經過完整驗證的作業系統,專為在 NVIDIA DGX 平台上執行 AI、機器學習與分析應用程式而設計。它包含系統特定的配置、驅動程式以及診斷與監控工具,讓您輕鬆擴展至多個 NVIDIA DGX Station 系統、NVIDIA DGX Cloud 或其他加速資料中心及雲端基礎架構。

NVIDIA NVLink-C2C 互連技術圖示

NVIDIA NVLink-C2C 互連技術

NVIDIA NVLink-C2C 將領先業界的 NVLink 技術擴展為晶片對晶片的互連技術,實現 GPU 與 CPU 之間的高頻寬一致性資料傳輸。

為 AI 設計的龐大一致性記憶體圖示

為 AI 設計的龐大一致性記憶體

AI 模型的規模與複雜性持續增長。借助 C2C 超級晶片互連技術,NVIDIA Grace Blackwell Ultra 能在龐大的一致性記憶體中進行模型訓練與運作,繞過傳統 CPU 與 GPU 系統的瓶頸,讓大規模模型能在單一記憶體池中高效地進行訓練與執行。

NVIDIA AI 軟體堆疊圖示

NVIDIA AI 軟體堆疊

為 AI 工作負載提供全方位解決方案,包含微調、推論與資料科學。NVIDIA 的 AI 軟體堆疊讓您能在本機工作,並使用相同的工具、函式庫、框架與預訓練模型,輕鬆將成果從桌面部署至雲端或資料中心。

工作負載最佳化功耗轉移圖示

工作負載最佳化功耗轉移

NVIDIA DGX Station 運用基於 AI 的系統優化技術,能根據當前運作的工作負載智慧地調配功耗,持續最大化效能與效率。

NVIDIA 多執行個體 GPU (MIG) 圖示

NVIDIA 多執行個體 GPU (MIG)

DGX Station 支援 NVIDIA 多執行個體 GPU (MIG) 技術,可將單一 GPU 分割為多達七個執行個體,供多位使用者進行本機開發,每個執行個體都擁有完全獨立的高頻寬記憶體、快取與運算核心。

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