Влияние искусственного интеллекта на современную работу

Если нужно назвать одну глобальную тенденцию в корпоративном мире в 2025 году, то это будет растущее внимание к искусственному интеллекту (ИИ). Согласно исследованию агентства McKinsey, проведенному среди более чем 100 организаций с годовым доходом более 50 миллионов долларов, 63% крупных компаний отдают генеративному ИИ «высокий» или «очень высокий» приоритет.

При этом генеративный ИИ – это лишь одно из многих применений искусственного интеллекта, в которые сейчас осуществляются корпоративные инвестиции. Ниже мы опишем некоторые другие.

Производительность труда

По данным Businesswire, офисные работники как крупных международных корпораций, так небольших локальных фирм могут терять до трети своего времени на повторяющиеся административные задачи. Это примерно 69 рабочих дней в году. Сюда входят навигация по внутренним системам и интранету, поиск нужных для работы ресурсов, составление отчетов и ведение документации, подготовка и проведение совещаний.

Многие из таких задач можно решать куда эффективнее с помощью ИИ. Например, внедрить внутренних чат-ботов, которые бы упростили и ускорили поиск релевантных ресурсов: вместо навигации по внутренним системам хранения пользователю будет достаточно описать, что ему нужно, после чего ИИ-помощник подскажет, где это найти, а также предоставит инструкции по выполнению рутинных задач.

Еще одним важным инструментом повышения производительности является персональный ассистент с искусственным интеллектом, такой как Microsoft Copilot или Google Gemini, который работает на личных устройствах сотрудников. Он поможет с планированием дел, обобщением длинных документов в формат маркированных списков, созданием стенограмм совещаний, поиском информации в интернете и генерированием текста. Некоторые новые бизнес-ноутбуки ASUS, такие как ASUS ExpertBook P5, представляют собой компьютеры класса Copilot+, которые используют передовые нейропроцессоры для поддержки расширенной функциональности искусственного интеллекта.

При гибридном формате работы видеоконференции – это повседневная реальность, и их также можно улучшить с помощью ИИ. В частности, ASUS предлагает для этого эксклюзивные технологии: двухстороннее интеллектуальное шумоподавление и камеру AiSense.

Сервисное обслуживание

Еще одним популярным применением ИИ в корпоративном мире является внедрение чат-ботов в качестве первой линии связи для клиентов, которым требуется сервисное обслуживание. По данным Forbes, до 56% компаний используют ИИ для обслуживания клиентов, а 73% компаний планируют начать использование чат-ботов с искусственным интеллектом.

Маркетинг и коммуникация

Еще одно важное применение ИИ – генерация контента для маркетинга и внешних коммуникаций. Сюда входит создание и базовое редактирование видеоматериалов и графики, написание текстов, преобразование текста в речь. Контент, созданный искусственным интеллектом или с помощью последнего, может быть распространен в социальных сетях, по электронной почте и в пресс-релизах, использоваться в рамках вебинаров и других онлайн-мероприятий. Однако важно помнить о том, что ИИ должен выступать источником вдохновения и помощи, а не полноценным творцом. На данный момент все еще предстоит ответить на множество вопросов, касающихся прав на интеллектуальную собственность, а также опасений по поводу точности контента, создаваемого искусственным интеллектом (неточности могут привести к юридическим последствиям или подорвать доверие клиентов). Это следует учитывать, прежде чем приступать к созданию контента с полноценным привлечением ИИ.

Аналитика для принятия решений

Некоторые компании используют ИИ для принятия обоснованных решений о своих будущих действиях. Хорошим примером из реальной жизни являются венчурные фонды, использующие предиктивную ИИ-аналитику для определения наиболее перспективных для инвестирования стартапов. Именно здесь на сцену выходит машинное обучение. Однако для того, чтобы обработать множество данных для достаточно точного обучения алгоритма, могут потребоваться инвестиции в серверные мощности или облачные сервисы корпоративного класса. Обученный ИИ сможет выявлять закономерности в данных, чтобы предсказывать дальнейшее развитие событий. Причем делать он это будет гораздо быстрее и зачастую точнее, чем с аналитики-люди, которые, к сожалению, подвержены человеческим ошибкам. Вооружившись его анализом, руководители компании смогут принимать обоснованные решения, связанные с финансовыми прогнозами, бизнес-стратегиями, планированием спроса, управлением запасами, логистикой и т.д.

Безопасность

ИИ также весьма полезен в сфере корпоративной кибербезопасности и видеонаблюдения. В частности, он поможет определить слабые места в нынешней инфраструктуре компании и выявить моменты, требующие внимания ИТ-специалистов.

Еще одно применение ИИ для обеспечения безопасности может заключаться в наблюдении за территорией, занимаемой компанией. Аутентификация по лицу и голосу, выполняемая на базе ИИ, позволяет идентифицировать сотрудников с максимальной точностью, что может упростить управление доступом к ресурсам и повысить безопасность путем оперативного выявления несанкционированных лиц.

Заключение

Значительное влияние ИИ на современную работу неоспоримо. Сфера его применения огромна – от повышения продуктивности и эффективного обслуживания клиентов до революционных маркетинговых стратегий и принятия решений с помощью предиктивной аналитики. Тем не менее, для успешного внедрения и повышения доверия к этим технологическим достижениям крайне важно подходить к ИИ с осторожностью, учитывать юридические, этические и прочие факторы.

Если компании будут применять системный подход к внедрению ИИ и инвестировать в необходимую инфраструктуру, дающую сотрудникам доступ к новейшим инструментам, таким как бизнес-ноутбуки с поддержкой ИИ, безопасные и быстрые сети, мощные серверы, то у них будут все шансы вырваться вперед в условиях современного высококонкурентного рынка.