С каждым новым этапом развития искусственного интеллекта возникают не только новые возможности, но и новые риски. Один из самых острых вопросов сегодня — влияние ИИ на безопасность бизнеса, особенно когда речь идет о генеративных моделях и конфиденциальных данных, к которым они получают доступ. По мере внедрения более продвинутых цифровых инструментов эти риски усугубляются устаревшей ИТ‑инфраструктурой. Например, если продолжить использовать для работы Windows 10 после окончания поддержки в октябре 2025 года, то есть риск подвергнуть бизнес угрозам, с которыми даже самые умные ИИ‑инструменты не справятся. Надежная современная ОС — например, Windows 11 Pro на устройствах с Intel vPro® — становится обязательным условием для безопасного и эффективного использования ИИ.
Бизнесу нельзя отставать в освоении ИИ, если он хочет оставаться конкурентоспособным. Преимущества технологии уже очевидны: по данным опроса Торговой палаты США, владельцы малого бизнеса, использующие ИИ, отмечают, что он помог им работать эффективнее (82%), конкурировать с крупными компаниями (77%), сдерживать рост затрат (69%) и развиваться в сложных условиях (69%).
Однако, как показывает опрос IEEE среди 350 руководителей технологических компаний, хотя почти все они хотят использовать потенциал ИИ, им не хватает подготовки и знаний.
Эта статья поможет вам определить ключевые угрозы безопасности, связанные с ИИ, и предложит лучшие решения для их устранения. Мы также рассмотрим, как грамотное применение ИИ может усилить, а не ослабить кибербезопасность.
Новые технологии ИИ появляются быстрее, чем регуляторы успевают разрабатывать правила их использования. Однако и правительства, и бизнес активно работают над решением возникающих проблем.
Например, в США Управление по научно-технической политике при Белом доме (OSTP) опубликовало «Билль о правах ИИ» — набор принципов для разработки и внедрения ИИ.
Большие корпорации, такие как Microsoft, уже создали собственные руководства по ответственному использованию ИИ.
Тем не менее, до формирования всеобщих стандартов еще далеко. Поскольку безопасность ИИ находится на ранней стадии развития, компаниям необходимо самостоятельно контролировать применение этой технологии.
Такие инструменты генеративного ИИ, как ChatGPT, вызывают целый ряд совершенно новых вопросов — от технологических до юридических и этических:
Чтобы минимизировать риски и безопасно внедрять генеративный ИИ и машинное обучение, важно действовать на опережение:
Несмотря на этические и юридические вопросы, уже сейчас существует множество способов усилить кибербезопасность с помощью ИИ.
Том Ваздар, ведущий эксперт по ИИ и кибербезопасности на LinkedIn, сказал: «ИИ учится на прошлых инцидентах и со временем совершенствуется. Это итеративное обучение позволяет ему более эффективно прогнозировать и предотвращать будущие угрозы. Более того, он помогает специалистам по кибербезопасности, сокращая количество ложных срабатываний и управляя рутинными задачами. Это освобождает время экспертов для задач стратегического планирования. Представьте ИИ как неутомимого, постоянно бдительного помощника в вашем арсенале средств кибербезопасности».
Другие варианты применения ИИ:
Технологии ИИ развиваются быстрее, чем их законодательное регулирование, поэтому бизнес должен самостоятельно обеспечивать безопасное и этичное использование этих технологий. Внедрение генеративного ИИ без контроля грозит утечками данных и этическими проблемами.
Однако при грамотном подходе компании могут избежать этих рисков. Выбор решений с интегрированным ИИ — например,
Ознакомьтесь с линейкой ноутбуков ASUS с поддержкой ИИ.