5 mejores prácticas de IA para fortalecer la seguridad de tu empresa

Con cada nueva iteración de la inteligencia artificial (IA), una nueva ola de oportunidades — y preocupaciones — le sigue de cerca. Una de las preocupaciones más apremiantes hoy en día es el impacto de la IA en la seguridad empresarial, particularmente cuando se trata de modelos generativos y los datos confidenciales a los que pueden acceder. A medida que las organizaciones adoptan herramientas digitales más avanzadas, estos riesgos de seguridad se ven agravados por la infraestructura de TI obsoleta. Por ejemplo, continuar ejecutándose en Windows 10 más allá de su fecha límite de fin de soporte en octubre de 2025 podría dejar a las empresas expuestas a vulnerabilidades que incluso las herramientas de IA más inteligentes no pueden defender. Una base segura y moderna—como Windows 11 Pro en dispositivos con tecnología Intel vPro® — se está volviendo esencial para que la IA desarrolle todo su potencial de forma segura. 

Sabes que tu empresa no puede quedarse atrás en lo que respecta a la IA si quiere seguir siendo competitiva, especialmente a medida que los beneficioses se hacen más evidentes — en una reciente encuesta de la Cámara de Comercio de EE. UU., los propietarioses de pequeñas empresas que utilizan la IA dijeron que ha ayudado a su empresa a operar de manera más eficiente (82%), a competir con empresas más grandes (77%), a limitar los aumentos de costos (69%) y a crecer en condiciones difíciles (69%). 

Sin embargo, una encuesta del IEEE a 350 ejecutivos de tecnología global muestra que si bien casi todas las empresas quieren aprovechar el potencial de la IA, existe una necesidad de educación y preparación organizacional en el camino.

Este artículo busca ayudarte a identificar los principales desafíos de seguridad al usar la IA en tu empresa, así como brindarte las mejores prácticas sobre cómo abordarlos. También analizará las formas en que la IA — cuando se usa correctamente — puede de hecho fortalecer en lugar de debilitar tu ciberseguridad.

¿Cuál es el estado actual de la seguridad de la IA?

Parece que las nuevas tecnologías de IA se están implementando mucho más rápido de lo que los reguladores pueden establecer políticas correspondientes. Sin embargo, tanto los gobiernos como las empresas están trabajando arduamente para abordar las nuevas preocupaciones de seguridad que presenta la IA.   

Por ejemplo, con respecto a la acción gubernamental sobre la IA, la Oficina de Política Científica y Tecnológica (OSTP) de la Casa Blanca en los EE. UU. publicó recientemente el plan para una Declaración de Derechos de la IA, que describe los principioses a tener en cuenta en el diseño y la implementación de la IA. 

En términos de respuestas empresariales a la situación, los principales desarrolladores de productos de IA como Microsoft ya han creado sus propioses planos o guías para una IA responsable.

Sin embargo, todavía estamos lejos de establecer políticas y directrices generales de IA, y con la seguridad de la IA aún en sus primeras etapas, las empresas deberán estar atentas a cómo regulan su propio uso de la tecnología.  

Los principales riesgos de seguridad de la IA para las empresas 

Las herramientas de IA como ChatGPT han creado desafíos invisibles para las empresas, que van desde lo tecnológico hasta lo legal y ético. Estos desafíos incluyen:    

• Encontrar conjuntos de datos confiables para el aprendizaje y la mejora, especialmente cuando se trata de información confidencial; 
• Preguntas éticas y legales sobre quién es responsable de los resultados influenciados por la IA;   
• Garantizar la privacidad de los datos utilizados por la IA; por ejemplo, una reciente entrevista del Wall Street Journal con la CTO de OpenAI, Mira Murati, generó preocupaciones sobre la aparente falta de voluntad de la empresa para revelar – o desconocimiento de – de dónde provienen los datos de su herramienta de video generativo;   
• Sesgo o discriminación – El Centro de Política Bipartidista ha dicho que la creciente cantidad de datos que utiliza la IA crea temores sobre posibles usos indebidos, como el sesgo contra los grupos subrepresentados en el proceso de contratación o en el contenido generado por la IA. 

Mejores prácticas de seguridad de la IA para empresas 

Para adelantarse a estos riesgos y garantizar la adopción segura de tecnologías como la IA generativa y el aprendizaje automático, es esencial tomar medidas proactivas para preparar tanto a tu equipo como a la infraestructura de TI:  

1. Realiza un análisis exhaustivo del estado de seguridad actual de tu empresa, evalsuando los posibles riesgos o brechas, luego establece tus objetivos y prioridades de seguridad. 

2. Investiga y compara diferentes soluciones de IA basadas en la funcionalidad y los beneficioses. 

3. Selecciona un caso de uso o proyecto piloto para probar e implementar primero la solución de IA para ver los resultados y compartir comentarioses con el proveedor de IA.   

4. Capacita a tu equipo a través de la formación para ayudarles a comprender el valor de la solución de IA junto con cómo usarla de forma segura.   

5. Moderniza tu infraestructura para admitir la IA de forma segura. Las empresas que aún ejecutan sistemas obsoletos corren el riesgo de exponerse a vulnerabilidades sin parches. La actualización a dispositivos Windows 11 Pro con Intel vPro® proporciona funciones de seguridad listas para la IA y puede neutralizar automáticamente las amenazas antes de que ocurran.

Aplicaciones de IA para una mejor seguridad empresarial

Dejando de lado los desafíos éticos y legales, existen varias formas en que la IA puede mejorar tu ciberseguridad desde el primer día.  

Como principal voz de IA y ciberseguridad en LinkedIn, Tom Vazdar dice: “La IA aprende de incidentes pasados y se perfecciona con el tiempo. Este aprendizaje iterativo le permite predecir y prevenir futuras amenazas de manera más efectiva. Además, ayuda a los equipos de ciberseguridad al reducir los falsos positivos y gestionar las tareas rutinarias. Esto libera a los expertos para que se concentren en la planificación estratégica de la defensa. Piensa en la IA como un asistente incansable y siempre vigilante en tu caja de herramientas de ciberseguridad.”

Otros casos de uso pueden incluir: 

• Usar el aprendizaje automático (ML) para monitorear tu red para detectar anomalías y responder a las amenazas en tiempo real;  
• Aplicar el aprendizaje profundo para generar claves más seguras y verificar identidades;  
• Procesamiento del lenguaje natural para escanear materiales como correos electrónicos y sitioses web en busca de contenido potencialmente malicioseso;  
• Utilizar la visión artificial para generar simulaciones, escenarioses y juegos para enseñar a los empleados sobre los riesgos cibernéticos y cómo hacerles frente. 

Conclusión

Las tecnologías de IA están evolucionando más rápido de lo que los reguladores pueden establecer la legislación relacionada, lo que significa que en su mayoría recae en las empresas asegurarse de que están utilizando la tecnología de una manera segura y ética. La implementación de herramientas como la IA generativa sin la supervisión adecuada puede resultar en datos personales comprometidos o un trato sesgado de los grupos subrepresentados.

Sin embargo, con el equilibrio adecuado de previsión y precaución, es posible que las empresas se mantengan a la vanguardia de los posibles problemas que pueden crear tales herramientas. Al mismo tiempo, elegir soluciones tecnológicas — como Windows 11 en dispositivos con tecnología Intel vPro® — con la IA ya integrada en ellos puede ayudar a reducir las superficies de ataque en tu infraestructura de TI y neutralizar las amenazas antes de que ocurran, liberando tiempo para que los equipos de tecnología atiendan tareas de mayor valor.     

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